-
bubble wrap – hoe je portefeuille beschermen tegen een barstende AI bubbel?
De laatste tijd worden we om de oren geslagen met berichten over een AI bubbel. De boodschapper lijkt meestal zeker te zijn dat er een bubbel is en dat die ooit zal barsten, de meningen verschillen enkel over het wanneer.
Ik heb in mijn portefeuille zowel rechtstreeks als onrechtstreeks (via trackers op S&P500, Nasdaq100 en MSCI World) een stevige blootstelling aan de Magnificent 7 en aan technologie waarden in het algemeen. En ik begin me lichtelijk ongemakkelijk te voelen bij het lezen van de onheilstijdingen ;)
Ik wil even loskomen van de discussie of er al dan niet een AI bubbel is. Ik heb geen glazen bol en de bronnen van die berichten vast ook niet. Ik wil mijn huidige portefeuille graag behouden om zo mee te profiteren van een eventuele verdere stijging, maar ik wil bescherming inbouwen voor wanneer het mis zou gaan.
Wat raden jullie aan? Hoe beschermen jullie je portefeuille?
Werken stop loss orders onder de huidige koers? Toen ik daar vroeger mee experimenteerde werden die steeds uitgestopt en was ik vooral mijn broker blij aan het maken door uit en in te stappen. Heeft iemand een werkende strategie met stop loss orders?
Is het kopen van put opties op Magnificent 7 aandelen of QQQ een beter idee? En welke dan, langlopende? aan huidige koers (duur) of ver eronder? (ik heb nog geen ervaring met opties)
Ik heb het ook eens aan Chat GPT gevraagd en die kwam met nog exotischere pistes zoals het kopen van VIX calls (voor volatiliteitsbescherming zegt hij) en short posities via inverse ETF’s (voorzichtig zegt hij zelf al). Als ik het niet snap is het meestal geen goed idee, maar misschien zit er iets tussen dat ik dringend moet leren snappen.
Al jullie tips of advies zijn welkom, uiteraard ook van de opperspaarvarkens! Ik ben vast niet de enige die zenuwachtig op zijn stoel begint te schuifelen bij het lezen van de krant. ;)
-
4 Replies
-
Een putoptie op de QQQ. Dat is dan je bescherming tegen de daling van technologie aandelen. En het risico is beperkt tot je premie.
-
De befaamde ‘fear and greed index’ staat vandaag op ‘extreme fear’.
Angst verspreiden via allerhande de nieuwskanalen doet zijn werk goed.
De volgende stap: Als iedereen naar de uitgang rent dan komen er hoogstwaarschijnlijk koopkansen. -
L’intelligence artificielle s’immisce dans nos vies à une vitesse fulgurante, bouleversant nos habitudes et nos façons de travailler. Mais derrière cette révolution technologique se cache une armée invisible : des milliers de travailleurs, souvent précaires, qui alimentent et entraînent les algorithmes, notamment depuis le Kenya. Un travail répétitif, éprouvant, qui les expose en continu au pire du web, violences, pédopornographie, discours haineux. Des travailleurs de l’ombre, sous-payés et peu protégés, également en Suisse. Une facette inédite de l’IA à découvrir dans cette émission.
-
Veel AI-systemen draaien op slecht betaalde, vaak onzichtbare menselijke arbeid — vooral in data-analyse, labeling en moderatie. Deze banen zijn cruciaal maar worden vaak ondergewaardeerd.
Hier zijn de belangrijkste inzichten over slecht betaalde jobs binnen de AI-sector:
—
🧑💻 Onzichtbare arbeid achter AI
– Data-labelers: Mensen die beelden, tekst of audio annoteren zodat AI-systemen kunnen leren. Vaak uitgevoerd in lage-lonenlanden of via platforms zoals Amazon Mechanical Turk.
– Contentmoderators: Werknemers die expliciete of schadelijke inhoud filteren voor AI-training of sociale media. De werkomstandigheden zijn vaak zwaar, met psychologische belasting en lage lonen.
– Clickworkers en microworkers: Uitvoeren van kleine taken zoals categoriseren, transcriberen of valideren van AI-uitvoer. Worden per taak betaald, vaak onder minimumloon.
—
📉 Waarom zijn deze jobs slecht betaald?
– Weinig zichtbaarheid: Deze functies worden vaak uitbesteed en zijn niet zichtbaar voor eindgebruikers.
– Geen formele erkenning: Worden niet als “technische” banen gezien, ondanks hun cruciale rol in AI-ontwikkeling.
– Platformeconomie: Veel werk gebeurt via gig-platforms zonder sociale bescherming of vaste contracten.
—
⚠️ Risico op discriminatie en ongelijkheid
– AI-systemen koppelen vrouwen en minderheden vaker aan lager betaalde functies, volgens onderzoek van Radboud Universiteit en Nationale Vacaturebank.
– Algoritmes kunnen bestaande ongelijkheden versterken als ze getraind worden op bevooroordeelde data.
—
🧭 Wat kun je doen?
– Bewustwording: Erken dat AI niet “magisch” is — het steunt op menselijke arbeid.
– Ethische AI-ontwikkeling: Steeds meer bedrijven en onderzoekers pleiten voor eerlijke beloning en transparantie.
– Opleiding en omscholing: Er ontstaan ook nieuwe kansen in AI-ondersteunende functies zoals modeltraining, ethiek en auditing.
—
-
Log in to reply.